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系统中性能需求定义[转载]

转自: http://www.infoq.com/cn/news/2015/02/define-performance-requirements

JVM监控解决方案提供商 Plumbr的官方博客上发表了一篇题为《 如何定义性能需求》的文章。
文章指出,随着企业信息化程度的提高,
业务人员对软件功能性需求的描述越来越好。
但涉及到易用性、兼容性或性能等非功能性需求的时候,他们经常会不得要领。
比如,他们可能会提出“它的运行速度要快”这样的性能需求。
在更好的情况下,他们可能会提出下面这样的性能需求:

在系统中执行的操作,95%的都必须在5秒针内响应;
系统必须支持100并发用户。
初看上去,这样的需求已经好了很多了。
但实际上,它们甚至比只用一个“快”字描述更差。
虽然它们包含了一些数字,看上去似乎可以作为开发人员的终极目标。但实际上,这两个需求最多只能为关于性能需求的讨论开一个头。

文章接下来对上述两个需求进行了剖析。

第一个需求没有提出针对其它5%的操作的性能需求。而且,不同的功能对性能的需求也不尽相同。
比如,对于功能“显示当前账户余额”和“显示2013年所有的交易”
,前者5秒响应可能都略显慢,而后者响应时间再长一些也可以接受。
因此,性能需求描述应该:
针对不同的操作类型指定可接受的时间延迟;
将时间延迟相关的需求与负载/吞吐量相关的需求联系起来;
明确时间延迟的测量位置,
比如,延迟时间是以客户端为标准,还是以服务器端发送出最后一个字节为标准;
哪些操作的时间延迟不太要紧。
第二个需求看上去很准确,实际上很笼统。
比如,将“100个并发用户”理解成“100个线程处理100个并发操作”。
如果每个操作用时1秒,那么系统吞吐量为100 ops/sec;
但如果每个操作用时10秒,那么系统吞吐量则只有10 ops/sec。
对于后一种情况,我们不能认为它满足“100个并发用户”的需求。
因此,需求应该更清楚地描述特定用户的行为,而不是用“并发用户”这样的术语。
当然,这里并不是说建议测量吞吐量,因为现实世界的应用程序往往是多功能的,很难使用吞吐量来衡量其性能。

本文还提到了容量规划,即在什么样的前提条件下实现上述性能需求,包括如下三个方面:
系统的数据量;
系统的基础设施限制,比如,CPU、内存等;
系统的部署环境,比如,网络带宽是多少,是否需要离线操作等。
总之,应该与业务人员紧密合作,制定出可测量的、具体的性能需求。

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结合实际情况:
平常遇见的性能主要速度要快,简洁明了。